[Machine Learning을 이용한 건물에너지 분석] 전문가 교육 프로그램 안내

[Machine Learning을 이용한 건물에너지 분석]

전문가 교육 프로그램 (기본과정)

주관에너지빅데이터 센터(facebook.com/bigmv.center)

단국대학교 에너지빅데이터 센터에서는 에너지 빅데이터를 활용한 M&V 전문가 양성 프로그램을 운영하고 있습니다이번 교육은 건물에너지 BEMS 데이터 분석과 함께 Machine learning, Python을 활용한 에너지 빅데이터 분석 기법에 대한 기본교육 및 실습 교육입니다.

○ 교육 일정

– 2017.12.20.()22(), 3일 과정

 

○ 등록일정

– 사전등록: 12.5()12.19()

– 현장등록전화 접수후 당일 등록

 

○ 교육장소

– 단국대학교(죽전1공학관 3층 세미나실

 

○ 교육 내용

프로그램 내용 일정 (시간) 강사
1 일차 ▮건물 에너지 데이터 소개 – 건물 에너지 데이터 소개
– 에너지 진단 및 모니터링 시스템
– BEMS 설치사례
– 건물에너지 분석사례
2017.12.20
(09:00∼12:00)
단국대학교
건축공학과
문현준 교수
▮Machine Learning 소개 및 Python 다루기 – Machine Learning 소개
– Python 소개
– Python 설치
– Python 실습
2017.12.20
(13:00∼17:00)
서울대학교
컴퓨터사이언스
2 일차 ▮Machine Learning 알고리즘 – Machine Learning 개요
– Machine Learning 주요 알고리즘 소개
– Machine Learning 적용 사례
2017.12.21
(09:00∼12:00)
단국대학교
응용통계학과
황창하 교수
▮Machine Learning 적용 및 실습 – Python을 이용한 Machine Learning 실습
– 주요 기법 실습
(Clustering, Classification, Neural Network, Gaussian Process 등)
2017.12.21.
(13:00∼17:00)
3 일차 ▮ 건물에너지 분석 모델 – Machine Learning 기반 에너지 모델
데이터 기반 건물에너지 해석 모델 실습
2017.12.22
(09:00∼12:00)
단국대학교
응용통계학과
황창하 교수
▮Machine Learning 기반 건물 에너지 분석 사례 – Machine Learning을 이용한 데이터 분석 사례 소개
교육과정 정리
2017.12.22.
(13:00∼17:00)
단국대학교
건축공학과
문현준 교수

○ 신청대상: 자격제한 없음(통계 및 코딩기초 필요없음)

○ 수강신청 및 등록
– 운영문의: 031-8005-3749 (스페이스마인드, facebook.com/SpaceMindLab)
spacemindlab@gmail.com로 이름, 소속, 직책, 연락처, e-mail 정보를 포함하여 신청

○ 교육비:
– 3일 과정 24만원 (사전등록), 30만원(현장등록)
– 1일 과정만 신청 시 10만원
– 식대 미포함, 부가세 없음

 

원출처 : http://www.aik.or.kr/html/page05_03.jsp?ncode=d001&num=4327