국토교통 빅데이터에 대한 관심과 활용도를 높이기 위해 서울 코엑스에서 6월 7일부터 무박 2일 일정(6. 7.~8.)으로 진행된 ‘국토교통 빅데이터 해커톤*’ 결과 우승 팀으로 데이터마이닝을 통하여 합리적 주거지 선정 방안을 제시한 ‘Knock Knock’팀이 선정됐다.
* ‘해커’와 ‘마라톤’의 합성어, 짧은 시간 동안 기획자와 개발자가 협업하여 결과물을 만들어 내는 경연
우리 학회 공간빅데이터 연구위원회(위원장: 김환용)는 아래와 같이 제1차 공간빅데이터 연구위원회 연구세미나를 개최합니다. 공간빅데이터 연구위원회는 최근 도시에서 다양하게 활용되는 빅데이터의 학문적 탐색 및 전문가적 교류를 지향하는 연구위원회입니다. 발표 및 토론을 원하는…
○ 초대의 글
“제4차 산업혁명과 기계설비산업의 대응전략”에 귀하를 초대합니다.
4차 산업혁명은 오늘날 우리의 일상생활은 물론, 사회전반에 걸쳐 광범위하고 혁신적인 변화를 가져오고 있습니다. 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), 빅데이터(Big data), 로봇공학, 가상현실(VR)과 증강현실(AR) 등의 첨단기술을 이용한 기술혁신을 통하여 산업환경의 융·복합을 이루어내는 4차 산업혁명은 전 세계의 산업구조를 획기적으로 재편할 것입니다.
이와 같은 중차대한 시기에 기계설비산업은 첨단 ICT기술을 이용한 산업의 연결과 융합을 가장 선도적으로 이루어냄으로써 우리나라의 건설산업은 물론 국가경제의 미래발전을 이끌어 나갈 것입니다.
대한기계설비산업연구원에서는 개원 3주년을 맞이하여 관련 전문가들을 모시고 4차 산업혁명 시대에 대비하는 기계설비산업의 현황과 대응전략을 모색하기 위한 세미나를 개최하고자 합니다. 4차 산업혁명을 선도하는 산업으로 우뚝서기 위한 우리의 노력에 많은 관심과 격려를 부탁드립니다.
감사합니다.
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국토교통부(장관 김현미)는 중앙부처, 지자체, 공공기관의 합리적 정책결정 지원을 위한 2017년 공간 빅데이터 활용 수요분석과제의 성과보고회를 오는 3월 7일(수) 13:30 한국토지주택공사 오리사옥에서 개최한다.
국토교통부는 2014년부터 공간정보를 기반으로 유동인구, 카드매출 등 민간정보와 행정정보를 융·복합하여 합리적 정책결정에 활용할 수 있도록 공간 빅데이터 체계 구축 사업을 추진해 왔다.
그 일환으로 2017년에는 관계기관 수요 조사 및 전문가 자문회의를 거쳐 11개 과제를 선정하여 분석하였으며, 이번 성과보고회는 공간 빅데이터 분석 및 활용성과를 범부처 차원에서 공유함으로써 수요 분석 과제에 대한 이해도를 높이고 공간 빅데이터 체계의 활용도를 높이고자 계획되었다.
![Read more about the article [정책토론회] 데이터 마이닝과 도시변화 예측](https://betweenbuildings.net/wp-content/uploads/2018/02/20180221s1.jpg)
안녕하십니까? 서울연구원에서는 정비사업구역 이외의 지역에서 나타나는 건축행위, 용도전환 등 개별 필지단위 토지이용 변화 특성을 실증분석하고, 이러한 변화가 일어날 가능성이 높은 지역을 사전에 예측함으로서 저층 주거지 관리를 지역특성에 맞게, 선제적으로 관리 할 수 있는 방안을 모색하고 있습니다.
도시변화 예측을 위한 데이터마이닝 기법의 활용 방안은 아직 실험적 수준에 불과하지만 지속적으로 발전시켜야 합니다. 이 연구의 주요결과와 관련 연구자분들의 최신 연구 성과를 공유하고, 다양한 전문가들의 고견을 듣고자 정책토론회를 개최합니다.
이 토론회를 통해 저성장시대, 도시재생시대의 새로운 도시진단 방안과 정책적 활용에 관한 다양한 분야의 상상과 경험을 공유하고자 하오니 많은 관심과 참석을 부탁드립니다.
– 20일(수) ‘디지털, 서울을 새롭게 하다’의 주제로 디지털서울 포럼 개최
– 빅데이터 이용한 안전·교통문제 해결, 핀테크 등 서울 금융산업 모색
– 시민·닥터단 함께 미래디지털도시 준비하는 서울시의 역할, 방안 모색
[Machine Learning을 이용한 건물에너지 분석]
전문가 교육 프로그램 (기본과정)
주관: 에너지빅데이터 센터(facebook.com/bigmv.center)
단국대학교 에너지빅데이터 센터에서는 에너지 빅데이터를 활용한 M&V 전문가 양성 프로그램을 운영하고 있습니다. 이번 교육은 건물에너지 BEMS 데이터 분석과 함께 Machine learning, Python을 활용한 에너지 빅데이터 분석 기법에 대한 기본교육 및 실습 교육입니다.
□ 사업개요
○ 서울시와 시민, 시민사회가 같이 복잡한 사회 문제를 해결하는 환경 조성
○ 빅데이터 분석이 어려운 중소상공인이나 창업준비자, 대학이나 연구기관의 연구생 등이 공공데이터에 쉽게 접근하여
연구하고 분석할 수 있는 빅데이터 분석 인프라/공간 마련
![Read more about the article [한국교통연구원] 빅데이터 시대의 국가교통조사 성과와 도전](https://betweenbuildings.net/wp-content/uploads/2018/05/20180514-2-1.jpg)
![Read more about the article [한국교통연구원] 교통 빅테이터 플랫폼(ViewT) 공개 발표회](https://betweenbuildings.net/wp-content/uploads/2017/09/20170904-1.jpg)